Spring Cloud连载(15)第一个Hystrix程序

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Spring Cloud连载(15)第一个Hystrix程序

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原文作者:杨大仙的程序空间

第一个Hystrix程序

        先编写一个简单的Hello World程序,展示Hystrix的基本作用。前面的章节会单独讲解Hystrix框架,后面章节才会整合Spring Cloud一起使用。

准备工作

        使用Spring Boot的spring-boot-starter-web项目,建立一个普通的Web项目,发布两个测试服务用于测试,控制器的代码请见代码清单6-1。

        代码清单6-1:

        codes\06\6.2\first-hystrix-server\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyController.java

@RestController
public class MyController {

	@GetMapping("/normalHello")
	public String normalHello(HttpServletRequest request) {
		return "Hello World";
	}

	@GetMapping("/errorHello")
	public String errorHello(HttpServletRequest request) throws Exception {
		// 模拟需要处理10秒
		Thread.sleep(10000);
		return "Error Hello World";
	}
}

        一个正常的服务,另外一个服务则需要等待10秒才有返回。本例的Web项目对应的代码目录为codes\06\6.2\first-hystrix-server,启动类是ServerApplication。

客户端使用Hystrix

        结合Hystrix来请求Web服务,可能与原来的方式不太一样。新建项目“first-hystrix-client”,在pom.xml中加入以下依赖:

		<dependency>
			<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
			<artifactId>hystrix-core</artifactId>
			<version>1.5.12</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<version>1.7.25</version>
			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>commons-logging</groupId>
			<artifactId>commons-logging</artifactId>
			<version>1.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
			<artifactId>httpclient</artifactId>
			<version>4.5.2</version>
		</dependency>

        本书Spring Cloud所使用的Hystrix版本为1.5.12,我们也使用与其一致的版本。客户端项目除了要使用Hystrix外,还会使用HttpClient模块访问Web服务,因此要加入相应的依赖。新建一个命令类,实现请见代码清单6-2。

        代码清单6-2:

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloCommand.java

public class HelloCommand extends HystrixCommand<String> {

	private String url;

	CloseableHttpClient httpclient;

	public HelloCommand(String url) {
		// 调用父类的构造器,设置命令组的key,默认用来作为线程池的key
		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
		// 创建HttpClient客户端
		this.httpclient = HttpClients.createDefault();
		this.url = url;
	}

	protected String run() throws Exception {
		try {
			// 调用 GET 方法请求服务
			HttpGet httpget = new HttpGet(url);
			// 得到服务响应
			HttpResponse response = httpclient.execute(httpget);
			// 解析并返回命令执行结果
			return EntityUtils.toString(response.getEntity());
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return "";
	}
}

        新建运行类,执行HelloCommand,如代码清单6-3所示。

        代码清单6-3:

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloMain.java

public class HelloMain {

	public static void main(String[] args) {
		// 请求正常的服务
		String normalUrl = "http://localhost:8080/normalHello";
		HelloCommand command = new HelloCommand(normalUrl);
		String result = command.execute();
		System.out.println("请求正常的服务,结果:" + result);
	}
}

        正常情况下,直接调用HttpClient的API来请求Web服务,而前面的命令类与运行类,则通过命令来执行调用的工作。在命令类HelloCommand中,实现了父类的run方法,使用HttpClient调用服务的过程,都放到了该方法中。运行HelloMain类,可以看到,结果与平常调用Web服务无异。接下来,测试使用Hystrix的情况下调用有问题的服务。

调用错误服务

        假设我们所调用的Hello服务发生故障,导致无法正常访问,那么对于客户端来说,如何自保呢?本例将调用延时的服务,为客户端设置回退方法。修改HelloCommand类,加入回退方法,请见代码清单6-4。

        代码清单6-4:

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloCommand.java

	protected String getFallback() {
		System.out.println("执行 HelloCommand 的回退方法");
		return "error";
	}

        在运行类中,调用发生故障的服务,请见代码清单6-5。

        代码清单6-5:

        codes\06\6.2\first-hnystrix-client\src\main\java\org\crazyit\cloud\HelloErrorMain.java

public class HelloErrorMain {

	public static void main(String[] args) {
		// 请求异常的服务
		String normalUrl = "http://localhost:8080/errorHello";
		HelloCommand command = new HelloCommand(normalUrl);
		String result = command.execute();
		System.out.println("请求异常的服务,结果:" + result);
	}
}

        运行HelloErrorMain类,输出如下:

执行 HelloCommand 的回退方法
请求异常的服务,结果:error

        根据结果可知,回退方法被执行。本例中调用的“errorHello”服务,会阻塞10秒才有返回。默认情况下,如果调用的Web服务无法在1秒内完成,那么将会触发回退。

        回退更像是一个备胎,当请求的服务无法正常返回时,就调用该“备胎”的实现。这样做,可以很好的保护客户端,服务端所提供的服务受网络等条件的制约,如果有服务真的需要10秒才能返回结果,而客户端又没有容错机制,后果就是,客户端将一直等待返回,直到网络超时或者服务有响应,而外界会一直不停地发送请求给客户端,最终导致的结果就是,客户端因请求过多而瘫痪。

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